Wien. Austrian Standards startet einen viertägigen Lehrgang zum Thema Künstliche Intelligenz. Teilnehmer können das Zertifikat „KI Manager:in“ erwerben.
Im November 2024 startet Austrian Standards einen Lehrgang rund um KI. Dieser ist in zwei Module unterteilt und findet am 26. und 27. November sowie am 3. und 4. Dezember statt. Thema sind laut Veranstalter KI-Konzepte und Tools und ihr Nutzen für Unternehmen. Dabei werden auch die rechtlichen Aspekte insbesondere in Bezug auf den Datenschutz behandelt, heißt es.
Die Veranstaltung kann sowohl physisch wie online besucht werden, Informatik- oder KI-Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Die Vortragenden sind u.a. Robert Ginthör (Know-Center/Austrian Standards), Fabian Herbst (DLA Piper), Andrea Ida Malkah Klaura (Universität für Angewandte Kunst) und Christof Wolf-Brenner (Know-Center).
Teilnehmer können nach dem Lehrgang eine Prüfung ablegen und damit das Zertifikat „KI Manager:in“ erhalten. Diese wir laut den Angaben mündlich online durchgeführt und besteht aus einer Projekt-Präsentation sowie einer mündlichen Wissensprüfung.
Die Details
Behandelt werden unter anderem die Themen:
- Wie lernt eine KI?
- Was weiß der Mensch über die trainierte KI?
- Methoden von Machine Learning: Lineare Regression, Entscheidungsbäume, Nearest Neighbour Klassifikation, XGBoost.
- Trainingsvarianten: Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
- Deep Learning
- Neuronale Netzwerke: Aufbau und Funktionsweise
- Gefahren wie Overfitting/Underfitting/Concept Drift/Data Drift
- Annotationsschritte bzw. der Einsatz von Fachkräften
- Erstellung von Trainings-, Test- und Validierungsdatensatz
- Auswahl des KI-Models/KI-Anbieters
- KI-Verordnung: Pflichten für KI-Systeme und GPAI-Modelle, Regelungskonzept
- Datenerwerb- und Datennutzung: Open-Data-Regulierung, Data Governance Act, Data Act
- Datenschutz, Urheberrecht
- Pflichten von Nutzern, Rechte von betroffenen Personen
- Haftung und Sanktionen: Mögliche Haftungsgrundlagen, KI-Haftungsrichtlinie, Strafen
- Ethische Herausforderungen und Risiken
- Gender, Diversität und Inklusion im Kontext von KI
- Planung von KI-Projekten
- Notwendige Rollen und Verantwortlichkeiten
- Beurteilung von Return on Investment (ROI), Machbarkeit und Risiko von KI-Projekten
- Bewertung und Test von KI-Projekten
- Betrieb von KI-Projekten
- Strategien zur Überwachung von laufenden KI-Projekten
- Best Practices für den Betrieb von KI-Projekten in Unternehmen